HTML Shengwei You | AI-агент и архитектура Web3
Открыт для сотрудничества и возможностей

Shengwei You · 游盛巍

Ведущий архитектор систем искусственного интеллекта и количественного DeFi

Я создаю автономных агентов искусственного интеллекта и конвейеры с нулевым участием человека, которые извлекают выгоду из децентрализованных рынков, от высокочастотных механизмов перекрестного арбитража до детерминированного контроля рисков без вмешательства человека. Будучи преподавателем FinTech и доктором философии. Кандидат, я соединяю передовые исследования с готовыми к поставке системами промышленного уровня.

Свяжитесь с нами Посмотреть публикации
Shengwei You (游盛巍)

Текущая роль

AI DeFi Архитектор, OPC

Фокус

Агентический ИИ × Квантовый DeFi

Философия

Что мной движет

Каждая строка кода, которую я пишу, служит одной идее: децентрализованные системы и искусственный интеллект могут — и должны — сделать финансы более справедливыми для всех.

⚡

Автоматизируйте все

Трубопроводы без участия человека — это эндшпиль. Я создаю системы, которые принимают данные из цепочки, реализуют стратегии и обеспечивают соблюдение рисков — и все это без единого ручного шага.

🔬

Исследования, которые приносят пользу

Академические идеи имеют ценность только тогда, когда они применяются в производстве. Я превращаю исследования диссертационного уровня в инструменты с открытым исходным кодом, механизмы бэктестинга и живые торговые системы.

🌍

Обучайте и расширяйте возможности

От лекций для аспирантов в HKBU до ведущих хакатонов (победитель H.K. Consensus 2025) — я делаю знания в области искусственного интеллекта и блокчейна доступными и действенными.

🚀

Отправьте, затем повторите

Перфекционизм убивает импульс. Запускайте раньше, учитесь быстро, воспринимайте каждую неудачу как данные. Лучшие системы создаются путем неустанных итераций.

Inspiring quote

«Лучшее время посадить дерево было двадцать лет назад. Второе лучшее время — сейчас».

— Китайская пословица

Основные компетенции

AI-агент и архитектура Web3

Создание автономных систем с нулевым участием человека, которые извлекают выгоду и повышают риск на децентрализованных рынках.

🤖

Агентическая оркестровка

LangChain, n8n, Kimi OpenClaw, автономные многоагентные системы (MAS) и архитектуры «исполнение как услуга» (EaaS), которые автономно проверяют смарт-контракты, запускают моделирование и требуют выполнения в цепочке.

📈

Квантовая и алгоритмическая торговля

Python (Web3.py / Brownie), Web3.js, механизмы высокочастотного кросс-чейн арбитража, арбитраж ставок финансирования, моделирование проскальзывания AMM, а также анализ и тестирование данных в цепочке.

🛡️

Детерминированный риск

Автоматизированное управление рисками, реализованное с помощью детерминированной логики OpenClaw. Алгоритмическое соблюдение пороговых значений, защита от просадки в реальном времени и протоколы выполнения без вмешательства человека.

⛓️

Веб3-инфраструктура

Проектирование на уровне протокола, условное депонирование смарт-контрактов (Solidity/Rust), криптографическая безопасность идентификации, автоматизированные конвейеры без участия человека и архитектуры межсетевого взаимодействия.

Текущая работа

MVF-Composer

Абстрактный -Алгоритмические контроллеры резерва стейблкоинов уязвимы для оптимизации без режима, когда они калибруются на данных о хорошей погоде, игнорируя при этом хвостовые события. Крах «Черного четверга» в марте 2020 года (убытки в размере $8,3 млн, отклонение от привязки 15%) выявил ключевую уязвимость: такие модели, как Stable Aggregate Stablecoin (SAS), систематически исключают чрезвычайную волатильность из оценок ковариации, создавая распределения, которые оптимальны в ожиданиях, но катастрофичны в условиях стресса. Чтобы устранить этот пробел, мы представляем MVF-Composer, взвешенный по доверию контроллер границы среднего отклонения, включающий в себя Stress Harness для оценки состояния риска. Stress Harness управляет мультиагентным моделированием, которое служит в качестве состязательного стресс-тестера: разнородные агенты выполняют протокольные действия в кризисных сценариях, выявляя уязвимости до того, как они проявятся в цепочке. Дополнительный механизм оценки доверия снижает вес манипулятивных агентов, обеспечивая устойчивость к враждебному влиянию.

В 1200 сценариях с потрясениями типа «черный лебедь» MVF-Composer снижает пиковое отклонение привязки на 57 % и время восстановления в 3,1 раза по сравнению с SAS. На уровень доверия приходится 23% прироста стабильности. Система работает на стандартном оборудовании и обеспечивает воспроизводимую основу для стресс-тестирования DeFi резервов против побочных рисков.

Индексные термины — алгоритмические стейблкоины, децентрализованные финансы, агентное моделирование, стресс-тестирование, управление рисками, оптимизация средней дисперсии.

Публикации

Недавние работы

Избранные публикации и результаты исследований

2026

Протокол гибридной стабилизации для межсетевых цифровых активов с использованием подписей адаптеров и арбитража на основе искусственного интеллекта

Глава книги | ДОИ:10.1007/978-3-032-00495-6_8

Участники: Shengwei You; Andrey Kuehlkamp; Jarek Nabrzyski

Ключ цитирования:you2026_hybrid_stabilization

2024

Протокол сохранения репутации Persona (P2RP) для повышения безопасности, конфиденциальности и доверия к оракулам блокчейна.

Кластерные вычисления, Журнальная статья | ДОИ:10.1007/с10586-023-04222-4

Участники: Shengwei You; Kristina Radivojevic; Jarek Nabrzyski; Paul Brenner

Ключ цитирования:you2024_p2rp

2023

Поведение пользователей майнинга в децентрализованных приложениях для аналитики доверия и безопасности блокчейна

2023 Пятая Международная конференция по вычислениям и приложениям блокчейна (BCCA) | ДОИ:10.1109/bcca58897.2023.10338860

Участники: Shengwei You; Aditya Joshi; Andrey Kuehlkamp; Jarek Nabrzyski

Ключ цитирования:you2023_mining_user_behavior

2022

Доверие в контексте приложений блокчейна

Четвертая Международная конференция по вычислениям и приложениям блокчейна (BCCA) 2022 г. | ДОИ:10.1109/bcca55292.2022.9922068

Участники: Shengwei You; Kristina Radivojevic; Jarek Nabrzyski; Paul Brenner

Ключ цитирования:you2022_trust_context_blockchain

Опыт

Профессиональное путешествие

От вкладов с открытым исходным кодом на The Linux Foundation до создания систем с нулевым участием человека DeFi

Август 2024 г. – настоящее время

Ведущий архитектор систем искусственного интеллекта и количественного DeFi

Независимый OPC · Гонконг

Разработан симулятор действий DeFi с искусственным интеллектом, использующий n8n + LangChain MAS для автономного выполнения проверок кода смарт-контрактов, моделирования проскальзывания и внутрисетевых транзакций. Создал механизм высокочастотного кросс-чейн арбитража с помощью Python (Web3.py) и Web3.js. Разработаны протоколы детерминированного риска с помощью логики OpenClaw, обеспечивающие соблюдение максимальных ежедневных лимитов просадки без вмешательства человека. Разработаны сквозные конвейеры данных для онлайн-аналитики и оптимизации стратегии в режиме реального времени.

Сентябрь 2025 г. – настоящее время

Преподаватель финтеха

Школа бизнеса, Hong Kong Baptist University · Гонконг

Разработал и реализовал учебную программу по финансовым вычислениям для выпускников, помогая студентам создавать и тестировать количественные торговые модели с помощью Python (NumPy, pandas, StatsModels) и машинного обучения (scikit-learn).

май 2019 г. – август 2019 г.

Инженер полного цикла блокчейна

The Linux Foundation · Сан-Франциско, Калифорния

Руководил разработкой панели мониторинга производительности в режиме реального времени для сетей Hyperledger Fabric с использованием стека MERN. Автор подробной технической документации для Caliper-CLI, что позволило сократить время адаптации разработчика примерно на 30 %. Представлено наHyperledger Global Forum 2020 г..

август 2018 г. – декабрь 2019 г.

аспирант-исследователь

Purdue University, CSE · Вест-Лафайет, Индиана

Разработал безопасный иерархически-детерминированный (HD) кошелек на Go и открыл исходный код проекта для сообщества разработчиков. Организовал состязательную атаку ОД на CNN и представил результаты университетскому сообществу кибербезопасности.

Образование

Академическое образование

доктор философии Кандидат компьютерных наук

University of Notre Dame

2020 – настоящее время · Саут-Бенд, Индиана

Советник: Jarek Nabrzyski. Диссертация: Моделирование и симуляция экономических рисков и системных сбоев доверия в протоколах стейблкоинов, разработка новых механизмов совместимости с минимизацией доверия. Создана экспериментальная многоагентная система для оценки рисков депривязки стейблкоинов в режиме реального времени.

Магистр компьютерных наук (InfoSec)

Purdue University

2018–2019 · Вест-Лафайет, Индиана

Сосредоточьтесь на информационной безопасности, криптографии и состязательном машинном обучении.

Бакалавр математики (прикладное МО, НЛП)

University of Washington

2014–2018 · Сиэтл, Вашингтон

Прикладная математика с упором на машинное обучение и обработку естественного языка.

Технический стек

Инструменты и технологии

🤖 Агенты и искусственный интеллект

LangChain n8n Kimi OpenClaw Мультиагентные системы Курсор Повторить

📈 Квантовая торговля и трейдинг

Web3.py / Brownie Web3.js Крест-цепочка Arb Арб ставки финансирования Бэктестирование Внутрисетевая аналитика

🔗 Web3 и контракты

Солидность Ржавчина ЭВМ Смарт-контракт Эскроу Крипто-идентификация ЗКП

💻 Языки и инфра

Питон Идти Типскрипт/JS Java С SQL API-интерфейс CapCut
Контакт

Давайте сотрудничать

Interested in research collaboration, DeFi consulting, teaching, or speaking opportunities? I'd love to hear from you.

📧shengwei.you@gmail.com 💼LinkedIn 🐙GitHub