開放合作與機會
Shengwei You · 游盛巍
首席 AI 系統和定量 DeFi 架構師
我建立了自主人工智慧代理和零人工管道，從去中心化市場中提取價值，從高頻跨鏈套利引擎到無需人工幹預的確定性風險執行。作為金融科技講師和博士。作為候選人，我將尖端研究與交付的生產級系統聯繫起來。
目前的角色
AI DeFi 建築師，OPC
重點
代理 AI × 定量 DeFi
首席 AI 系統和定量 DeFi 架構師
我建立了自主人工智慧代理和零人工管道，從去中心化市場中提取價值，從高頻跨鏈套利引擎到無需人工幹預的確定性風險執行。作為金融科技講師和博士。作為候選人，我將尖端研究與交付的生產級系統聯繫起來。
AI DeFi 建築師，OPC
代理 AI × 定量 DeFi
我寫的每一行程式碼都服務於一個想法：去中心化系統和人工智慧可以而且應該讓金融對每個人都更加公平。
零人力管道是最終目標。我建立的系統可以攝取鏈上資料、執行策略並強制執行風險——所有這些都不需要任何手動步驟。
學術見解只有在投入生產時才有價值。我將論文層級的研究轉化為開源工具、回測引擎和即時交易系統。
從 HKBU 的研究生講座到領先的黑客馬拉松（2025 年香港共識獲勝者），我讓人工智慧和區塊鏈知識變得易於理解且可操作。
完美主義會扼殺動力。尽早启动，快速学习，将每次失败视为数据。最好的系统是通过不懈的迭代打造出来的。
"The best time to plant a tree was twenty years ago. The second best time is now."
——中國諺語
Building autonomous, zero-human systems that extract value and enforce risk in decentralized markets
LangChain、n8n、Kimi OpenClaw、自治多代理系統 (MAS) 和執行即服務 (EaaS) 架構，可自主審查智能合約、運行模擬並強制鏈上執行。
Python（Web3.py / Brownie）、Web3.js、高頻跨鏈套利引擎、資金費率套利、AMM滑點模擬、鏈上資料分析和回測。
由 OpenClaw 確定性邏輯強制執行自動化風險管理。演算法閾值執行、即時回撤保護和零人為覆蓋執行協議。
Protocol-level design, smart contract escrow (Solidity / Rust), cryptographic identity security, zero-human automated pipelines, and cross-chain interoperability architectures.
抽象的 -當演算法穩定幣儲備控制器在忽略尾部事件的同時根據晴天數據進行校準時，很容易受到機制盲目優化的影響。 2020 年 3 月的「黑色星期四」崩盤（損失 830 萬美元，掛鉤偏差 15%）暴露了一個關鍵漏洞：穩定聚合穩定幣 (SAS) 等模型系統性地忽略了協方差估計中的極端波動性，產生的配置在預期中是最優的，但在壓力下卻是災難性的。為了解決這一差距，我們提出了MVF-Composer，一種信任加權均值方差前沿控制器，結合了用於風險狀態估計的壓力線束。壓力線束驅動多代理模擬，充當對抗性壓力測試器：異構代理在危機場景下執行協議操作，在漏洞在鏈上顯現之前將其暴露出來。互補的信任評分機制減輕了操縱主體的權重，確保抵禦對抗性影響的穩健性。
在 1,200 種黑天鵝衝擊場景中，與 SAS 相比，MVF-Composer 將峰值掛鉤偏差減少了 57%，恢復時間縮短了 3.1 倍。信任層佔穩定性效益的 23%。該系統在商用硬體上運行，並提供可重複的框架，用於對尾部風險的DeFi 儲備進行壓力測試。
索引術語－演算法穩定幣、去中心化金融、基於代理的模擬、壓力測試、風險管理、均值方差優化
選定的出版品和研究成果
本書章節|數字編號：10.1007/978-3-032-00495-6_8
貢獻者：Shengwei You； Andrey Kuehlkamp； Jarek Nabrzyski
引用關鍵字：you2026_hybrid_stabilization
集群計算，期刊文章 |數字編號：10.1007/s10586-023-04222-4
貢獻者：Shengwei You； Kristina Radivojevic; Jarek Nabrzyski； Paul Brenner
引用關鍵字：you2024_p2rp
2023第五屆區塊鏈計算與應用國際會議（BCCA）|數位編號：10.1109/bcca58897.2023.10338860
貢獻者：Shengwei You； Aditya Joshi； Andrey Kuehlkamp； Jarek Nabrzyski
引用關鍵字：you2023_mining_user_behavior
2022 Fourth International Conference on Blockchain Computing and Applications (BCCA) | DOI:10.1109/bcca55292.2022.9922068
貢獻者：Shengwei You； Kristina Radivojevic; Jarek Nabrzyski； Paul Brenner
引用關鍵字：you2022_trust_context_blockchain
From open-source contributions at The Linux Foundation to building zero-human DeFi systems
獨立OPC · 香港
利用 n8n + LangChain MAS 設計了一個人工智慧執行的 DeFi 動作模擬器，以自主執行智慧合約程式碼審查、滑點模擬和鏈上交易。使用Python（Web3.py）和Web3.js建構了高頻跨鏈套利引擎。透過 OpenClaw 邏輯建構確定性風險協議，以零人為幹預執行最大每日回檔限制。設計端到端資料管道，用於即時鏈上分析和策略最佳化。
商學院，Hong Kong Baptist University · 香港
開發並提供研究水平的金融計算課程，指導學生使用 Python（NumPy、pandas、StatsModels）和機器學習 (scikit-learn) 建立和回測量化交易模型。
The Linux Foundation · 加州舊金山
使用 MERN 堆疊領導為 Hyperledger Fabric 網路開發即時效能視覺化儀表板。為 Caliper-CLI 撰寫了全面的技術文檔，將開發人員的入職時間減少了約 30%。發表於Hyperledger Global Forum 2020 年.
Purdue University，CSE · 印第安納州西拉法葉
使用 Go 開發了安全的分層確定性 (HD) 錢包，並為開發者社群開源了該專案。設計了針對 CNN 的對抗性機器學習攻擊，並向大學網路安全社群展示了研究結果。
博士候選人，計算機科學
University of Notre Dame
2020 年 – 至今 · 印第安納州南本德
顧問：Jarek Nabrzyski。論文：對穩定幣協議中的經濟風險和系統性信任失敗進行建模和模擬，設計新的信任最小化互通性機制。建立了一個概念驗證多代理系統，用於即時穩定幣脫鉤風險評分。
計算機科學碩士（資訊安全）
Purdue University
2018 – 2019 · 印第安納州西拉法葉
專注於資訊安全、密碼學和對抗性機器學習。
學士，數學（應用機器學習、NLP）
University of Washington
2014 – 2018 · 華盛頓州西雅圖
應用數學，重點在於機器學習和自然語言處理。